ArchiFlow OS 財務動態審計面板

單客用量連動矩陣 | GPU 浮動定價 | CTO 避坑指南

全域匯率: 1 USD = TWD

👥 1. 營收端：會員層級與用量估值

方案名稱 人數 月費 贈送點數 模型/月 沙盒h/月 ⚡ 單客耗點
Basic 0 點
Pro 0 點
Ultra 0 點
※ 單客耗點 = (模型數 × 單次動態報價) + (沙盒時數 × 沙盒報價)。紅字代表超過贈送額度，需強制刷卡。

⚙️ 2. 成本與階級獨立定價矩陣 (Tier-Matrix)

🧊 3DGS 自動定價與超額轉嫁矩陣 標準 4090 級

基礎 GPU 美元費率/hr: $ 基礎定價: 點
會員階級
實際耗時(h)
免超時(h)
加價(點/h)
單次對客報價
Basic (罰)
150
Pro (標)
150
Ultra (尊)
150
硬體成本: 18.9 TWD/hr

💻 IaaS: Jupyter 沙盒

客戶收費 (點/hr)
GPU USD/hr
磁碟 (USD/月)

🌐 SaaS & 其他成本

Supabase (USD)
Vercel (USD)
網域/Email (USD)
金流抽成 (%)

📑 算式審計與結算報表 (Audit & P&L)

1. 營收計算 (Revenue Calculation)

SaaS 月費總收入 0 TWD
⚡ 系統總算力消耗估值 0 TWD
💰 客戶超額儲值購買量 (強制刷卡) 0 TWD
本月真實總營收 0 TWD

2. 成本計算 (Cost Calculation)

SaaS 基礎設施成本 0 TWD
🔵 付費用戶硬體成本 (Pro + Ultra) 0 TWD
🎁 免費用戶硬體補貼 (Basic) 0 TWD
金流手續費 (Stripe/ECPay) 0 TWD
本月真實總支出 0 TWD
淨利潤 (Net Profit) 0 TWD
系統綜合毛利率 0%

🛠️ CTO 架構與避坑指南 (Playbook)

🌐 1. 網路與流量架構 (Bandwidth)

  • 💣 Vercel 死亡過路費： 絕不可用 Vercel / Next.js API 當作下載模型的中繼站。超過 1TB 後每 100GB 收費 $40 USD，會瞬間破產。
  • ✅ 前端直連 (Direct-to-Client)： 模型存於 Google Drive。前端憑 Token 呼叫 API 取回 Blob，轉為 `blob://` 虛擬網址餵給 WebGL。流量費 $0。
  • ⚠️ OOM 防護： 若 3DGS `.ply` 超過 500MB，塞進 RAM 瀏覽器會崩潰。需實作 Service Worker 攔截串流 或分塊載入 (LOD)。

🗂️ 2. 儲存與 I/O 策略 (Storage)

  • 💣 網路硬碟訓練陷阱： 嚴禁將 Google Drive 掛載後直接進行 3DGS 訓練。網路 Latency 會導致 GPU 發呆，運算時間暴增 5 倍。
  • ✅ 沙漏型架構 (Hourglass)：
    1. Pull: 開機秒載 MP4 到 RunPod 本地 NVMe SSD。
    2. Explode: 關門全速執行。
    3. Push & Kill: 上傳 Drive 後立刻銷毀機器。

💻 3. 算力與硬體選擇 (Compute)

  • 💣 16GB VRAM 死亡陷阱： 使用 5070 Ti (16GB) 會觸發 Memory Swapping，耗時從 1.5hr 暴增至 8hr。便宜的機器反而造成總成本暴漲 3 倍。
  • ✅ 4090 甜點卡： 24GB VRAM 能將模型完全裝載，1.5 小時完賽。是 PaaS 自動工廠的唯一標配。
  • ✅ 分離主機架構： SaaS (Web/DB) 與 IaaS (RunPod) 必須實體分離。防範 Jupyter 越權攻擊 (Blast Radius)，確保系統核心絕對安全。

💳 4. 商業邏輯與防爆量計費防禦 (Billing)

  • 💣 免費仔死亡螺旋： 算力服務邊際成本極高。1 個白嫖用戶耗費 21 元，3000 個會瞬間吃光 7 萬元毛利。
  • ✅ 超時用量 100% 轉嫁： 必須設定合理的「超時加價率」，確保超時收費 > GPU 硬體成本，將高階卡的昂貴費用由使用者買單。
  • ⚠️ 預扣結算與自動死神 (Auto-Kill)：
    容器心跳監控 (Heartbeat)：腳本每 10 分鐘向 Supabase 回報。若發現餘額不足，Supabase 回傳 402，容器立即執行 kill -9 強制關機止血。